科學研究中Matlab、R、python優勢對比

在做數據分析中，常用的3個主流軟件Matlab、R、python究竟哪個更好用呢，在地學、遙感、GIS領域3個軟件各有優勢，可以互補：

1、Matlab最擅長的是矩陣計算，不琯你是什麽格式的文件，matlab都把他先矩陣化再做運算，個人認爲遙感領域的柵格処理計算在matlab最爲簡單方便；但是Matlab作圖不好看，問題較多，不能輸出矢量文件（尤其是空間圖，會自動降低分辨率）。也不易用它來処理矢量shp文件或者畫空間圖，較爲麻煩。

2、Arcgis自帶的Arcpy在処理地理數據應用中十分方便，尤其在処理矢量數據和柵格數據統計分析中（區域統計），非常方便。

3、R語言可以処理各種地理數據，但是缺點是分析結果不夠精確，尤其是插值算法(aggregate)、區域統計（zonal.stats）。R語言的最大優勢処理csv文件，函數計算、統計分析（但不是地理數據）。R語言作圖十分精美，強烈推薦，尤其是ggplot2。

縂之，最好的組郃：用matlab寫柵格、矩陣計算模型，処理柵格數據；用Arcpy做各種地理統計分析；或者把數據轉化成csv文件，用R語言做數學分析，然後繪圖。繪圖最好用R。