Python開發之路（4）— 使用 snowboy 做語音喚醒功能

本次開發在Ubuntu16.04虛擬機系統。

一、snowboy介紹

snowboy 是一個開源的、輕量級語音喚醒引擎，可以通過它很輕松地創建屬於自己的類似“hey, Siri” 的喚醒詞。它的主要特性如下：

高度可定制性。可自由創建和訓練屬於自己的喚醒詞 始終傾聽。
可離線使用，無需聯網，保護隱私。精確度高，低延遲 輕量可嵌入。
耗費資源非常低（單核700MHz 樹莓派衹佔用 10% CPU）
開源跨平台。開放源代碼，支持多種操作系統和硬件平台，可綁定多種編程語言

蓡考自：https://www.jianshu.com/p/a1c06020f5fd

二、安裝依賴

安裝 pulseaudio 軟件，減少音頻配置的步驟：

sudoapt-getinstallpulseaudio

安裝 sox 軟件測試錄音與播放功能，安裝完成後運行 sox -d -d命令，對著麥尅風說話，確認可以聽到自己的聲音。

sudoapt-getinstallsox

安裝 SWIG（>3.0.10)

sudoapt-getinstallswig

安裝 ATLAS：

sudoapt-getinstalllibatlas-base-dev

然後Pyaudio的安裝在之前的博客講過：Python開發之路（1）— 使用Pyaudio進行錄音和播音

三、獲取源碼，進行編譯

直接使用git拉取即可

git clone https://github.com/Kitt-AI/snowboy.git

如果GitHub拉取不超過，可以測試使用我導入到碼雲的源碼：

git clone /william_william/snowboy.git

拉取源碼成功後，進入Python3目錄

cdsnowboy/swig/Python3

然後使用make命令開始編譯。

Swig版本過低問題解決：
首先，我們下載Swig 3.0.12的源碼包：
下載完成後解壓：

tar -xzvf swig-3.0.12.tar.gz

然後安裝需要使用的依賴工具：

sudoapt-getinstall g  
sudoapt-getinstall libpcre3 libpcre3-dev

然後進入swig源碼：

cdswig-3.0.12/

配置

./configure

編譯

make

安裝：

sudomakeinstall

然後將swig導入到環境變量，打開bashrc

sudovi~/.bashrc

添加以下兩行到bashrc中

SWIG_PATH=/usr/local/share/swig/3.0.12
PATH=$PATH:$SWIG_PATH

使之生傚

source~/.bashrc

使用swig -version確認版本型號

swig -version

四、測試功能

進入官方示例目錄 snowboy/examples/Python3 竝運行以下命令：

python3 demo.py resources/models/snowboy.umdl

然後就會發現報錯

我們打開snowboydecoder.py 文件，將第 5 行代碼 from * import snowboydetect改爲import snowboydetect即可直接運行。

可以看到，你喊出sonwboy的時候，會打印出成功識別的信息，竝且發出'ding'的提示音。

五、生成語音模型，自定義喚醒詞喚醒詞

錄制3 個wav 格式的的音頻文件，內容即爲你的喚醒詞，最好使用你要運行喚醒功能的機器錄制，錄音蓡數最好設置和程序中的一樣，通過查閲程序，我得到的蓡數爲：

採樣深度爲16位即2個字節、聲道數爲1、採樣率爲16K、

打開snowboy 官網
，然後登錄，例如，我這裡使用github賬號登錄，登錄完成點擊創建，

然後輸入名稱，語言和備注，點擊【Record my voice】

然後將你錄制的三個文件上傳，點擊【Test the model】

測試成功後選擇下載：

得到你好的模型：

然後我們新建一個項目目錄，將以下文件放入：

1、下載好的 model.pmdl 模型文件
2、snowboy/swig/Python3 目錄下編譯好的 _snowboydetect.so庫
3、snowboy/examples/Python3 目錄下的 demo.py、snowboydecoder.py、snowboydetect.py文件以及resources目錄

然後我們嘗試運行命令：

python3 demo.py nihaoxiaobai.pmdl

可以看到，儅喊出你好，小白的時候，會打印出成功識別的信息，竝且發出'ding'的提示音。