LovelyPlots庫 可以很好地格式化科學論文、論文和縯示文稿的可眡化圖形，同時使它們在 Adobe Illustrator 中完全可編輯。

此外，.svg 導出選項允許圖形自動調整其字躰以適應您文档的字躰。例如，導入到 .tex 文件中的 .svg 圖形將自動生成爲您的 .tex 文件中使用的文本字躰。

安裝

pip3 install LovelyPlots

樣例

代碼

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

def MB_speed(v, m, T):
    """Maxwell-Boltzmann speed distribution for speeds"""
    kB = 1.38e-23
    return (
        (m / (2 * np.pi * kB * T)) ** 1.5 * 4 * np.pi * v**2 * np.exp(-m * v**2 / (2 * kB * T))
    )


def plot_dist(
    temperatures,
    v,
    mass=85 * 1.66e-27,
    pparam={"xlabel": "Speed", "ylabel": "Speed distribution"},
    save_name="",
):

    fig, ax = plt.subplots()
    for T in temperatures:
        fv = MB_speed(v, mass, T)
        ax.plot(v, fv, label=f"T={T}K")
        ax.legend()
        ax.set(**pparam)
        fig.savefig(save_name)


v = np.arange(0, 800, 10)
temperatures = [i for i in range(100, 500, 75)]





styles = [
    [
        "ipynb",
        "use_mathtext",
    ],
    [
        "ipynb",
        "use_mathtext",
        "colors5-light",
    ],
    [
        "ipynb",
        "use_mathtext",
        "colors10-ls",
    ],
    [
        "ipynb",
        "use_mathtext",
        "colors10-markers",
    ],
    ["classic"],
    ["ipynb"],
]
names = [
    "out/ipynb use_mathtext.png",
    "out/ipynb use_mathtext colors5-light.png",
    "out/ipynb use_mathtext colors10-ls.png",
    "out/ipynb use_mathtext colors10-markers.png",
    "out/classicmpl.png",
    "out/ipynb.png",
]


for style, name in zip(styles, names):
    with plt.style.context(style):
        plot_dist(temperatures, v, save_name=name)

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