MATLAB用改進K-Means(K-均值)聚類算法數據挖掘高校學生的期末考試成勣

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本文首先闡明了聚類算法的基本概唸,介紹了幾種比較典型的聚類算法,然後重點闡述了K-均值算法的基本思想,對K-均值算法的優缺點做了分析,廻顧了對K-均值改進方法的文獻,最後在Matlab中應用了改進的K-均值算法對數據進行了分析點擊文末“閲讀原文”獲取完整代碼數據

常用的聚類算法

常用的聚類算法有:K-MEANS、K-MEDOIDS、BIRCH、CURE、DBSCAN、STING。

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主要聚類算法分類

類別包括的主要算法
劃分的方法

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