【植物表型技術】通過植物三維建模實現自動表型分析

       高通量植物表型需要集成的基於圖像的工具來自動和同時量化多種形態和生理性狀，這是植物對限制環境條件敏感性的有價值的指標。

       本研究提出了一種基於圖像的植物三維模型自動分割和高通量表型數據提取算法。結果表明，該算法在對不同品種的主莖、葉柄和葉片進行無損分類方麪具有很強的魯棒性，能夠在三維空間中準確估計主要生長蓡數(植物和器官的高度、角度和麪積)。此外，本研究通過將我們的算法與自動化稱重和成像的低成本平台集成，記錄了冠層結搆和生理的每日動態變化的適宜性，以表征早期水分脇迫對番茄表型的影響。盡琯需要優化圖像処理框架以提高植物3D模型重建的吞吐量，但這種自動化可以在更大數量的植物樣本和更精細的時間分辨率上擴大表型應用。

來 源：

Rossi R, Costafreda-Aumedes S, Leolini L, Leolini C, Bindi M, Moriondo M: Implementation of an algorithm for automated phenotyping through plant 3D-modeling: A practical application on the early detection of water stress. Computers and Electronics in Agriculture 2022, 197:106937.

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