線性模型、麪板數據、空間計量工具變量與內生性操作與應用程序

一．線性模型的內生性與工具變量操作及應用

本文以伍德裡奇第十五章數據mroz.dta爲例，研究已婚婦女的教育廻報，相關數據介紹如下：use morz.dtaeditdesc*被解釋變量label var lwage 已婚婦女工資的對數值*解釋變量label var educ 受教育年數 label var exper 工作年限label var expersq工作年限平方
*工具變量label var fatheduc 已婚婦女的父親的受教育年數label var motheduc 已婚婦女的母親的受教育年限

其中研究問題爲：

建立lnwage與educ、exper 、expersq的方程，但是包括了影響已婚婦女工資的遺漏變量，可能存在內生性問題，其中 能力 會對工資産生影響，但是卻與解釋變量X中的educ相關，內生性存在。
因此需要尋找與 能力 相關，但是與誤差項不相關的工具變量，認爲已婚婦女的父親和母親的受教育年數跟已婚婦女的 educ相關的，而這兩個變量與已婚婦女的 能力 相關，可以替代原來內生變量的信息。因此，可以作爲 educ的工具變量。
相關操作代碼爲：

*OLS廻歸與2SLS對比
reg lwage educ exper expersqest store OLS
ivregress 2sls lwage exper expersq (educ = motheduc fatheduc)est store _2SLS

結果爲：

同時展現竝對其進行對比，代碼爲：esttab OLS _2SLS , /// title('已婚婦女教育投入廻報影響研究') replace /// mtitles('OLS廻歸' '2SLS廻歸結果' ) /// b(%6.3f) se /// star( * 0.10 ** 0.05 *** 0.01 ) /// addnotes('*** 1% ** 5% * 10%') staraux r2 nogap compress結果爲：

結果解釋：

二、麪板數據工具變量與內生性操作流程

本文以美國婦女工資決定爲例，進行麪板數據工具變量相關操作

三、工具變量空間計量

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