非腫瘤生信思路小結（1）

小編差不多做了4年生信服務，各類腫瘤以及各個科室的疾病大都查過。現在基本上有人問什麽疾病的情況，百分之八十我是可以直接廻答有沒有數據，能不能做生信的。小編打算找時間整理一下各個科室可以做生信的疾病種類。

小編會時不時發一些朋友圈整理生信思路，這裡隨意展示一下最近朋友圈發的內容

小編已經把COPD中的雙硫死亡分析做完了。結郃了雙硫死亡基因集，免疫浸潤，機器學習，分型，調控網絡等。有感興趣的歡迎聯系小編.

2. 炎症性腸病的病例數都是幾百上千的，不做分型可惜了

3 目前小編已知非腫瘤中有預後信息和隨訪時間的且樣本量大的有膿毒症和特發性肺纖維化，這兩種疾病完全可以像腫瘤那樣篩選熱點基因集進行分型預後等分析。

4. 血液科生信，各類貧血，polycythemia vera (PV), essential thrombocythemia (ET) and primary myelofibrosis (PMF)等都有很多數據可以用。

5. 兒科的neuroblastoma樣本量大，預後信息全，可以做各類分析

6 婦産科像子宮內膜異位症，多囊卵巢或者反複種植失敗，這些都可以做生信

7 乳酸化脩飾，雙硫死亡，銅死亡，中性粒細胞胞外陷阱等熱點基因集在非腫瘤生信中潛能巨大