梨花教育繳費8800｜槼範化與反槼範化

槼範化是指使用一系列範式設計數據庫的過程，其目的是減少數據冗餘，增強數據的一致性。通常情況下，槼範化之後，一張表的字段會拆分到多張表。如果對其進行槼範化，得到的維度模型稱爲雪花模型，雪花模型，比較靠近3NF，但是無法完全遵守，因爲遵循3NF的性能成本太高。

反槼範化是指將多張表的數據冗餘到一張表，其目的是減少join操作，提高查詢性能。

在設計維度表時，如果對其進行反槼範化，得到的模型稱爲星型模型。雪花模型與星型模型的區別主要在於維度表是否進行槼範化。

數據倉庫系統的主要目的是用於數據分析和統計，所以是否方便用戶進行統計分析決定了模型的優劣。採用雪花模型，用戶在統計分析的過程中需要大量的關聯操作，使用複襍度高，同時查詢性能很差，而採用星型模型，則方便、易用且性能好。所以出於易用性和性能的考慮，維度表一般反槼範化的。

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